ボラティリティ・プロファイル

bitbank のローソク足データから単一銘柄のリスク特性を定量化する。 分布統計（歪度・尖度）、ファットテール倍率、時間帯別出来高、 √T スケーリング比などからストップ幅・低流動性時間帯回避を提示する。 代表トリガー: 「BTC のボラどう？」「ファットテール度は？」 「ストップ幅どう決める？」「リスク特性を見て」 注意: 売買シグナル系（RSI / クロス等）は indicator-analysis、 銘柄間関係は correlation-analysis が担当。