对 classification-model-training 的 baseline run 做超参调优（run_tuning.py：规则诊断 / 可选 Optuna 搜索）或特征筛选（select_features.py：按 PSI/IV/缺失率剔除特征），产 `-tuned` / `-feat` 新 run，按 baseline.algo 直通 xgb/dnn/lr。当用户说"调优""调参""优化模型""超参搜索""欠拟合""过拟合""不收敛""特征筛选""剔除高 PSI 特征""剔除低 IV 特征""剔除高缺失特征""缩小特征集"时使用。
